KPMG Raporu: ‘Endüstri dünyasında üretim sektörü, yapay zekâ uygulamalarını lider konuma getiriyor…’

KPMG’nin “Küresel Teknoloji Raporu, Endüstriyel Üretim İçgörüleri” endüstriyel üretim kesiminin teknolojik adaptasyonu ve yapay zeka kullanımında öteki dalların geride kalan kalıntılarını ortaya koyuyor. Firmaların büyük kısmı teknolojik dönüşüme sahip olan bir iş gücü ve yüksek çeşitliliğine sahipken, kesimin eserleri bilhassa yapay zekâdan elde edilen taşınabilirliklerle da dikkat çekiyor. Raporda ayrıyeten dijital dönüşüm, bilgi stratejisi, çalışan eğitim, müşteri odaklı inovasyon ve sürdürülebilirlik üzere kısımlara yönelik özet bir yol haritası da sunuluyor.

Küresel bedel zincirlerinin yine formlandığı, yapay zekânın iş gücünün dönüştürüldüğü ve sürdürülebilirliğin temel rekabet avantajı hâline geldiği çağımızda, endüstriyel üretim dijitalleşme yarışında bayrak eline geçti. KPMG’nin üretim kesimindeki faaliyeti sırf bir trend olmadığından, üretilen bir kayıtlı hâline geldiği ortaya konan “KPMG Global Teknoloji Raporu, Endüstriyel Üretim İçgörüleri” raporu yayımlandı. 26 ülke 2 bin 450 teknoloji önderinin katıldığı araştırmada, endüstriyel üretim dalında 368 yöneticinin faaliyete başlandı.

Rapora nazaran endüstriyel üretim firmalarının yüzde 76’sı, iş gücünün ileri seviyedeki teknolojileri izlediğini söylüyor. Bu oran, ankete katılan tüm bölümler ortasında en yüksek oran oldu. Ayrıyeten endüstriyel üretimin yüzde 72’si, dataların teknoloji yatırımlarından elde edilen kıymetlerden mutlu olduğunu belirtiyor. Bu oran da tüm kesimlerin kayıtlarının üzerindedir.

Rapor hakkında değerlendirmede bulunan KPMG Türkiye Strateji ve Kurumsal Finansman Hizmetleri Kısım Lideri ve Endüstriyel Üretim Sektör Lideri Hande Şenova, “Endüstriyel üretim alanında süratli bir biçimde dinamikler karşılığında, kuruluşların verimliliği, dijital denetimi ve sürdürülebilirliği artırmak için dijital olarak kullanılabilirliğini giderek daha fazla kabul ediyor. Üretim dalı sanayide neredeyse dijital olann lokomotifi pozisyonunda bulunuyor. üretimde dijitalleşmenin mevcut durumunun ve ilerlemenin sürdürülebilmesi için gerekli oluşturma adımlarının belirlenmesi bakış açısı kritik bir kaynak niteliğindedir.” dedi.

Sektör, yapay zekâdan yatırım getirisi (ROI) elde etme konusunda başarılı

Rapora nazaran endüstriyel üretim, yapay zeka uygulamaları önder pozisyonda yer alıyor. Yapay zekâ izlemesinde en gelişmiş kademede olma mümkünlüğü en yüksek üç üretkenlik olan bu bölümdeki iştirak yüzde 34’ü çeşitli yapay zekâ kullanım alanlarında yatırım getirisi (ROI) sağlıyor. Endüstriyel kapasitenin yüzde 80’i, yapay zekanın kendilerine vakit kazandırdığını, daha üretken olmalarını gösteriyor ve daha yüksek katma kıymetli işlere odaklanmalarına imkan odalarını söylüyor. Kimi başarılı örneklere karşın, sektörel yapay zekanın sunduğu tam potansiyele ulaşmakta zorlanıyor. Bunun engellenmesi ortasında bilgi hesaplamalarının değişebileceği, eser artışı, inovasyonun sağlanması, verimlilik ve verimliliğin harcamaları ile maliyetlerin azaltılması üzere kritik alanlarda eksiklikler yer alıyor.

Endüstriyel üretim kesimi çıtasını yüksek oranda devam ettiriyor

Verimli kesimin büyümesinin üzerinde olsa da endüstriyel üretim kesimi çıtasını yüksek üretiyor ve kendine daha fazlasını gaye olarak belirlemeye devam ediyor. Dataya erişimin yüksek olmasına karşın, endüstriyel üretim bölümü birebir vakitte data stratejisinde yapılan uygulamaların dijital harcamaların artırılacağı gerçeğine en fazla dikkat eden kuruluşlara sahip kesim. Raporda üretimin üretken yapay zekadan tam manasıyla yararlanabilmesi için endüstriyel materyallerin iş gücü özel olarak tasarlanmış, muteber ve sağlam bir biçimde üretilerek genişletilmesine dikkat ediliyor.

Endüstriyel üretim üretimi için yol haritası

Üretim kısım çeşitliliği tedarik dinamik zincirlerine ve artan yoğunluk taleplerine ekleme olarak karşılık verme raporunda bölümdeki kuruluşlar için esnek görünümlü tavsiyeler de yer alıyor:

• Dijital dönüşüm süreçlerini entegre eden proaktif ve gelişmiş bir formda sürdürülmeli. Bu doğrultuda daima olarak siber güvenlik sistemleri, bilhassa gerçek vakitli data paylaşımı için mühendislik tasarım sistemlerine uzanan iç data ağlarının randımanını artırmaya yönelik teşebbüsler içermelidir.
• Çalışanların dataya dayalı olarak daha isabetli hareketlerini tutabilmelerini sağlamak için görselleştirme yeteneği ile iş akışlarını uygunlaştırmayı sağlar. Ayrıyeten bu içgörülerin, hakikat vakitte hakikat şahıslara ulaştığından emin olun.
• Yapay zekânın iş yerlerinde giderek daha fazla yer bulmasıyla birlikte, fabrikada çalışanlarını analitik düşünme ve bilim-teknolojiye odaklanmaya odaklanan eğitim programlarıyla donatarak bu dönüşüme kayıt etme büyük kıymet taşıyor. Endüstriyel üretim kapasitesi, üretken yapay zekanın verimliliği artırılacak ve bilgi teknolojileri ile yaratıcı iş kollarında iş birliğinin güçlendirileceği, öteki dallara nazaran daha yüksek oranda gerçekleştirileceği.
• Müşterinin sürat ve özellik kapasiteleri karşılanırken, birebir vakitte operasyonları daha verimli hale gelir ve gelişmiş suratlar artar. Tüketicilerin eser özellikleriyle ilgili paylaştığı anlık geri bildirimler ve tercihlerden elde edilen bilgileri toplayıp merkezi hâle ederek, açıklamalar yeni eser serileri ya da gelir kaynakları yaratabilecek bedelli içgörüler elde edilebilir. Kuruluşların gaye kitlesine nitekim gereksinimlerin tahlillerini sunabilmesi için, müşteri geri bildirimini merkeze alan süreci ve sistemlere yatırım yapılması kritik ehemmiyete sahiptir.

Raporun Tamamına Buradan Ulaşabilirsiniz